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Advanced Bayesian Signal Processing

An Liu, Ming-Min Zhao (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This textbook provides a systematical introduction of Bayesian signal processing from Bayesian parameter estimation, factor graph, and message passing to sparse Bayesian inference (compressive sensing). The book not only provides a systematical introduction of the theory and methods in Bayesian inference, but also discusses advanced Bayesian inference methods recently developed for future wireless systems and its applications in emerging wireless technologies, including massive MIMO, wireless localization, integrated sensing and communications, etc. The authors include a unified framework to incorporate different Bayesian inference methods/algorithms, and a thorough comparison of the pros and cons of different Bayesian inference methods/algorithms and their application scenarios in wireless network and IoT. The authors offer classroom materials such as homework problems, course projects, a solutions manual, PowerPoint slides, and sample code. The book is intended for senior undergraduates, graduate and advanced graduate students and is also suitable for industry researchers.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.08.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032266552
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Textbooks in Telecommunication Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
An Liu, Ming-Min Zhao
Seitenanzahl
511
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
From Foundations to Frontiers in Communication and Sensing
Schlagwörter
6G wireless networks, Structured compressive sensing, Wireless sensing, Massive MIMO
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation TJKW - Drahtlostechnologie PBTB - Bayesianische Inferenz
Höhe
279 mm
Breite
21 cm

Hersteller: Springer Nature Switzerland AG, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, Heidelberg, Deutschland, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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