Entdecken Sie in diesem Buch, wie Sie maschinelles Lernen für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen praktisch einsetzen – klar erklärt, anwendungsorientiert und direkt auf Ihre Projekte übertragbar. Sie erhalten eine umfangreiche Sammlung anschaulicher Beispiele aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning, die Ihnen helfen, schnell die passenden Methoden für Ihre

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Produktinformationen

Details

Erscheinungsdatum

09.10.2026

Sprache

Deutsch

EAN

9783446487819

Herausgeber

Hanser, Carl

Sonderedition

Nein

Autor

Rudolf Jäger

Seitenanzahl

150

Auflage

Einbandart

Gebundene Ausgabe

Buch Untertitel

Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme

Autorenporträt

Dr. Rudolf Jäger ist Lehrbeauftragter an der TH Ingolstadt im Studienfach Computer Science and AI. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Thema Maschinelles Lernen. Zuvor hatte er 16 Jahre lang eine Professur an der Technischen Hochschule Mittelhessen, Fachbereich Elektrotechnik inne und war zudem in der Industrie tätig.

Schlagwörter

Algorithmen, Decision Support Systems, Fraud-Erkennung, Python, Recommender Systems, sklearn, Supervised Learning, Unsupervised Learning

Thema-Inhalt

UX - Angewandte Informatik UYQM - Maschinelles Lernen

Thema-Zusatz

für die Hochschulausbildung

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Maschinelles Lernen

Rudolf Jäger (Gebundene Ausgabe, Deutsch)

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