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Der Umwelt zuliebe
Maschinelles Lernen
Rudolf Jäger (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Entdecken Sie in diesem Buch, wie Sie maschinelles Lernen für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen praktisch einsetzen – klar erklärt, anwendungsorientiert und direkt auf Ihre Projekte übertragbar. Sie erhalten eine umfangreiche Sammlung anschaulicher Beispiele aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning, die Ihnen helfen, schnell die passenden Methoden für Ihre… Anforderungen zu finden. Ob Sie etwa ein Fraud-Erkennungssystem entwickeln möchten oder nach dem optimalen Algorithmus samt Parameterwahl suchen – dieses Buch liefert konkrete Antworten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen. Schritt für Schritt erfahren Sie, wie zum Beispiel Filmempfehlungen mit gängigen Machine-Learning-Verfahren aufgebaut werden, welche Stärken und Grenzen die einzelnen Algorithmen haben und worauf es in der Praxis wirklich ankommt. Jedes Kapitel verbindet kompakte theoretische Grundlagen mit nachvollziehbaren Pilotimplementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen auf Basis von scikit-learn. Zum Abschluss lernen Sie alle Schritte kennen, die notwendig sind, um Machine-Learning-Lösungen erfolgreich in industrielle Prozesse zu integrieren – damit Ihre Modelle nicht nur funktionieren, sondern echten Mehrwert schaffen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.09.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783446487819
Herausgeber
Hanser, Carl
Sonderedition
Nein
Autor
Rudolf Jäger
Seitenanzahl
150
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
Autorenporträt
Dr. Rudolf Jäger ist Lehrbeauftragter an der TH Ingolstadt im Studienfach Computer Science and AI. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Thema Maschinelles Lernen. Zuvor hatte er 16 Jahre lang eine Professur an der Technischen Hochschule Mittelhessen, Fachbereich Elektrotechnik inne und war zudem in der Industrie tätig.
Schlagwörter
Algorithmen, Decision Support Systems, Fraud-Erkennung, Python, Recommender Systems, sklearn, Supervised Learning, Unsupervised Learning
Thema-Inhalt
UX - Angewandte Informatik
UYQM - Maschinelles Lernen
Thema-Zusatz
für die Hochschulausbildung
Hersteller: Hanser Fachbuchverlag, Vilshofener Straße 10, München, Deutschland, info@hanser.de, Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
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