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Quantum Machine Learning

Guoping Guo, Yuan Fang, Lei Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book primarily introduces the background knowledge and fundamental concepts of quantum machine learning, as well as the basic principles and implementation of several important quantum machine learning algorithms. It is structured into nine chapters, covering the following main topics: background knowledge of quantum machine learning, fundamentals of quantum computing, the quantum machine learning framework VQNet, support vector machines, clustering, convolutional neural networks, recurrent neural networks, generative adversarial networks, and natural language processing. This book can serve as a reference for graduate students, teachers, and researchers in relevant fields at universities or research institutes. It is also suitable as a self-study guide for quantum machine learning enthusiasts.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819216734
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Guoping Guo, Yuan Fang, Lei Li
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory and Practice
Schlagwörter
Quantum Computation, Quantum Computing, Quantum Machine Learning, Quantum Artificial Intelligence, Quantum AI
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik UB - Informationstechnik (IT), allgemeine Themen UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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