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Der Umwelt zuliebe
Urban Knowledge Graph
Yong Li, Yu Liu, Zhilun Zhou (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
The evolution of smart cities relies on the burgeoning research in data-driven urban intelligence, catalyzed by the surge in urban data and advancements in artificial intelligence. However, current research grapples with issues of robustness and explainability. To overcome these obstacles and foster the growth of smart cities, the emergence of robust and explainable urban knowledge is paramount.… Building urban knowledge graph (UrbanKG) offers a tailored solution for urban environments. This comprehensive book serves as a roadmap to UrbanKG, beginning with a foundational understanding of knowledge graphs and delving into the intricacies of constructing UrbanKG from diverse urban data sources. It elucidates methodologies for learning representations of UrbanKG, facilitating the extraction of semantic and structural information. Furthermore, it explores a range of UrbanKG applications, including urban computing, user behavior modelling, recommender systems, and mobile networks. Finally, it concludes and discusses future directions of UrbanKG. This book caters to a broad audience, including students, researchers, and professionals in fields such as urban computing, machine learning, and data mining. By offering both theoretical insights and practical applications, it not only enriches understanding but also presents a potent solution to challenges in the landscape of smart cities. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819221196
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Yong Li, Yu Liu, Zhilun Zhou
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Construction, Representation and Application
Schlagwörter
Urban Knowledge Graphs, Knowledge Graphs, Urban Computing, Urban Data, Data Mining, Knowledge Graph Construction, Knowledge Graph Embeddings
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
UYQM - Maschinelles Lernen
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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