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Beschreibung
Applied Probability presents a unique blend of theory and applications, with special emphasis on mathematical modeling, computational techniques, and examples from the biological sciences. Chapter 1 reviews elementary probability and provides a brief survey of relevant results from measure theory. Chapter 2 is an extended essay on calculating expectations. Chapter 3 deals with probabilistic applications of convexity, inequalities, and optimization theory. Chapters 4 and 5 touch on combinatorics and combinatorial optimization. Chapters 6 through 11 present core material on stochastic processes. If supplemented with appropriate sections from Chapters 1 and 2, there is sufficient material for a traditional semester-long course in stochastic processes covering the basics of Poisson processes, Markov chains, branching processes, martingales, and diffusion processes. This third edition includes new topics and many worked exercises. The new chapter on entropy stresses Shannon entropy and its mathematical applications. New sections in existing chapters explain the Chinese restaurant problem, the infinite alleles model, saddlepoint approximations, and recurrence relations. The extensive list of new problems pursues topics such as random graph theory omitted in the previous editions. Computational probability receives even greater emphasis than earlier. Some of the solved problems are coding exercises, and Julia code is provided. Mathematical scientists from a variety of backgrounds will find Applied Probability appealing as a reference. This updated edition can serve as a textbook for graduate students in applied mathematics, biostatistics, computational biology, computer science, physics, and statistics. Readers should have a working knowledge of multivariate calculus, linear algebra, ordinary differential equations, and elementary probability theory.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.12.2025
Sprache
Englisch
EAN
9781071641743
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Kenneth Lange
Seitenanzahl
602
Auflage
3
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Branching process, Markov chain, Martingale, Poisson process, Probability theory, Stochastic processes, calculus, combinatorics, continuous-time Markov chain, diffusion process, linear algebra, measure theory, modeling, number theory, statistics, Computational Probability, Aysmptotics, Entropy
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UYAM - Mathematik für Informatiker PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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