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Lectures on Advanced Topics in Categorical Data Analysis

Tamás Rudas (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book continues the mission of the previous text by the author, Lectures on Categorical Data Analysis , by expanding on the introductory concepts from that volume and providing a mathematically rigorous presentation of advanced topics and current research in statistical techniques which can be applied in the social, political, behavioral, and life sciences. It presents an intuitive and unified discussion of an array of themes in categorical data analysis, and the emphasis on structure over stochastics renders many of the methods applicable in machine learning environments and for the analysis of big data. The book focuses on graphical models, their application in causal analysis, the analytical properties of parameterizations of multivariate discrete distributions, marginal models, and coordinate-free relational models. To guide the readers in future research, the volume provides references to original papers and also offers detailed proofs of most of the significant results. Like the previous volume, it features exercises and research questions, making it appropriate for graduate students, as well as for active researchers.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.12.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031558573
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Tamás Rudas
Seitenanzahl
377
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
categorical data, chain graph model, coordinate-free analysis, graphical model, marginal model, missing data, relational model
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik JHBC - Sozialforschung und -statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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