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Beschreibung
This book places human, artificial, and organizational attention at the center of understanding how AI reshapes learning and decision‑making in organizations. Integrating insights from an undergraduate information systems seminar, it draws on three systematic literature reviews and an integrative synthesis to develope a multi‑level account of AI as an attentional actor that filters, highlights,… and structures information. Situating its analysis across information systems, organizational learning, knowledge management, and human‑centered AI, the book synthesizes insights from more than 90 studies to show how attention mechanisms have become organizational capabilities influencing knowledge processes and sensemaking. The book argues that AI’s value lies not in replacing human judgment but in augmenting human attention, with effective decisions emerging from the interplay between artificial signal detection and human contextual reasoning. It emphasizes that this potential depends on transparent, human‑centered design and governance to prevent bias, overreliance, or loss of agency. By conceptualizing hybrid human–AI attention as an organizational capability, the book offers a unifying lens that links AI design, cognition, and decision processes, challenging automation‑centric narratives and highlighting the need for deliberate attentional governance in responsible AI adoption. The book addresses researchers and practitioners seeking insights into AI and attention while also supporting educators and students with clear guidance on conducting rigorous, structured literature analyses. 48,14 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032301857
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Information Systems
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
100
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
How Artificial Intelligence Augments Learning, Decision-Making, and Human Intelligence
Schlagwörter
Artificial Intelligence in Organizations, Organizational Learning, Decision-Making Systems, Human-AI Collaboration, Intelligence Augmentation, Knowledge Management Systems, Human-Centered Artificial Intelligence, Attention-Based View of the Firm, Structured Literature Analysis
Thema-Inhalt
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
KJU - Organisationstheorie und -verhalten
KJD - Management: Innovation
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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