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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.03.1997
Sprache
Englisch
EAN
9780387946184
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Stochastic Modelling and Applied Probability
Sonderedition
Nein
Autor
Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi
Seitenanzahl
638
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Likelihood, classification, cognition, complexity, pattern recognition
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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