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Medical Image Analysis with Deep Learning
Liejun Wang, Zhiqing Guo, Xiaoming Tao, Yatong Hao, Keqin Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Rapid advances in artificial intelligence have established medical image analysis as a cornerstone of intelligent healthcare. Deep learning techniques, including convolutional neural networks (CNNs), graph convolutional networks (GCNs), multi-layer perceptrons (MLPs), and vision transformers (ViTs) architectures, substantially enhance performance in medical image classification and segmentation.… This progress advances diagnostic accuracy, robustness, and efficiency. This book systematically surveys deep learning models for medical image analysis. It documents the evolution from MLPs and CNNs to hybrid attention architectures, with technical analysis of 9 recent methodologies. Core topics cover: multi-scale feature fusion, multi-branch CNN structures, graph-based feature modeling, region-aware attention mechanisms, adaptive positioning modules, and lightweight model design. This book addresses: (1) MLP-based models for disease classification; (2) integrated CNN and ViT approaches for spatially contextualized learning; (3) GCNs for topological and relational representation; and (4) lightweight models for efficient deployment under resource constraints. Each chapter examines representative publications, summarizing methodological innovations, architectures, experimental results. This work integrates theory with implementation, serving as a reference for researchers and professionals in medical imaging, computer-aided diagnosis, and biomedical AI. It establishes foundations for current deep learning paradigms and future development. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.09.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819225477
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Computational Intelligence Methods and Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Liejun Wang, Zhiqing Guo, Xiaoming Tao, Yatong Hao, Keqin Li
Seitenanzahl
208
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Architectures, Implementations, and Prospects
Schlagwörter
Deep Learning, Medical Image Analysis, Image Classification, Image Segmentation, Convolutional Neural Networks (CNNs), Vision Transformers (ViTs), Graph Convolutional Networks (GCNs), Lightweight Models, Computer-Aided Diagnosis (CAD)
Thema-Inhalt
UYT - Bildverarbeitung
TJF - Elektronik
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQ - Künstliche Intelligenz
UGC - Computer-Aided Design (CAD)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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