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Metaheuristic Optimization Algorithms
Kaushik Kumar, Ritesh Kumar Singh, Sanjiv Kumar Tiwari, Chikesh Ranjan (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The field of metaheuristic optimization has experienced a surge in novel algorithmic developments in recent years, yet there is a lack of consolidated resources focusing on these innovations, especially their categorization and applications in solving real-world problems. This work fills the gap by categorizing and detailing the most recently developed metaheuristic optimization algorithms into… local, global, and hybrid methods. The authors explore various optimization algorithms like Runge Kutta Optimization, Manta Ray Foraging Optimization, and Hybrid Marine Predators Algorithm, explaining their mechanisms, pseudocode, and advantages. It also provides case studies to demonstrate their practical applications in fields like supply chain management, robotics, energy optimization, and so on. Thus, the work bridges the gap between theory and application, offering insights that will inspire further innovation and practical implementation of modern optimization techniques. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.10.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783119148139
Herausgeber
De Gruyter
Serien- oder Bandtitel
De Gruyter STEM
Sonderedition
Nein
Autor
Kaushik Kumar, Ritesh Kumar Singh, Sanjiv Kumar Tiwari, Chikesh Ranjan
Seitenanzahl
286
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
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