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Beschreibung
Die codegestützte Einführung ins Machine Learning In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf… implementieren . Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen Aus dem Inhalt: Das richtige Software-Setup Mathematische Grundlagen K-Nearest Neighbours Naive Bayes Lineare und logistische Regression K-Means Clustering Entscheidungsbäume Support-Vector-Maschinen Neuronale Netze Selbstorganisierende Karten Verstärkendes Lernen KI und Ethik Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.10.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783367114801
Herausgeber
Rheinwerk
Sonderedition
Nein
Autor
Jens Gaulke
Seitenanzahl
500
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Die Klassiker von K-Nearest Neighbors bis zum Reinforcement Learning
Hersteller: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, Bonn, Deutschland, service@rheinwerk-verlag.de, Rheinwerk Verlag GmbH
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