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Skalieren ohne sich zu verlieren

Michael Freund (Broschiert, Deutsch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Dieses Buch untersucht, wie Machine‑Learning‑Anwendungen kleine Unternehmen in die Lage versetzen, Ergebnisdichten zu erreichen, die früher nur Großunternehmen vorbehalten waren, und lädt dazu ein, die innere Spannung zwischen Skalierung und persönlicher Grenze bewusst zu verhandeln. Es fragt, was sich verändert, wenn begrenzte Ressourcen plötzlich mit fast unendlicher analytischer Leistung…  gekoppelt sind. Im Vordergrund stehen zwei zentrale psychologische Mechanismen. Erstens entsteht durch die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu lesen und Prozesse zu optimieren, ein Gefühl von erweiterten Möglichkeiten, das sich jedoch schnell mit der Gefahr von Selbstüberforderung verbindet, sobald die Grenze zwischen „wir können“ und „wir schaffen“ verschwimmt. Zweitens entsteht ein Wechselspiel zwischen Abhängigkeit und Verantwortung: Die Technologie wird zum unsichtbaren Co‑Piloten, der Entscheidungen vorstrukturiert, wodurch die eigene Wahrnehmung von Autonomie und Urteilskraft sowohl gestärkt als auch getrübt wird.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.05.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783565458196
Herausgeber
epubli
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Freund
Seitenanzahl
212
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Machine‑Learning‑Anwendungen die kleinen Unternehmen Enterprise‑Level‑Leistung geben

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