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Embedded Machine Learning with Microcontrollers
Cem Ünsalan, Berkan Höke, Eren Atmaca (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook introduces basic and advanced embedded machine learning methods by exploring practical applications on Arduino boards. By covering traditional and neural network-based machine learning methods implemented on microcontrollers, the text is designed for use in courses on microcontrollers and embedded machine learning systems. Following the learning-by-doing approach, the book will… enable students to grasp embedded machine learning concepts through real-world examples, providing them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By utilizing a programming environment that enables students to reach and modify microcontroller properties easily, the material allows for fast implementation of the developed system. Students are guided in implementing machine learning methods to be deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the theory behind the implemented methods also emphasized. Sample codes and real-world projects are available for readers and instructors. The book will also be an ideal reference for practicing engineers and electronics hobbyists. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.10.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031694233
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Cem Ünsalan, Berkan Höke, Eren Atmaca
Seitenanzahl
371
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Applications on Arduino Boards
Schlagwörter
Neural networks, Deep learning, Microcontrollers, Arduino, Arduino Nano 33, nRF52840, Embedded machine learning, Tensorflow Platform
Thema-Inhalt
UKM - Eingebettete Systeme
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
TJF - Elektronik
UYQM - Maschinelles Lernen
UYF - Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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