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Optimization Algorithms in Machine Learning

Debashish Das, Ali Safaa Sadiq, Seyedali Mirjalili (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.05.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819638512
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Optimization: Methods and Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Debashish Das, Ali Safaa Sadiq, Seyedali Mirjalili
Seitenanzahl
181
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Meta-heuristics Perspective
Schlagwörter
Neural Networks, Training Neural Networks, Supervised Learning, Evolutionary Algorithm, Meta-heuristics, Swarm Intelligence, Hybrid Intelligent Systems, Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Grey Wolf Optimizer, Stock Prediction
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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