iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A37Galaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A57 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 15Redmi Note 15 5GRedmi Note 15 ProRedmi Note 15 Pro 5GRedmi Note 15 Pro Plus 5GRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Mathematik Wahrscheinlichkeitstheorie & Statistik From Independence to Feedback
Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
From Independence to Feedback
Niloofar Ramezani, Lori P. Selby, Jeffrey R. Wilson (Gebundene Ausgabe, Englisch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents a staged, pedagogically driven framework for modeling dependence in longitudinal binary data, integrating modern AI-assisted computational workflows throughout the analysis. Rather than treating correlation, hierarchy, and endogeneity as technical afterthoughts, the book positions dependence as the central structural feature of longitudinal data. The text develops a six-stage… modeling progression: 1. Pooled logistic regression (independence) 2. Clustered standard errors and generalized estimating equations (GEE) (correlation) 3. Two-stage feedback models (endogeneity) 4. Joint hierarchical models (correlation + feedback + hierarchy) 5. Bayesian joint hierarchical models (full uncertainty propagation) 6. Integrative synthesis and model comparison. A defining feature of the book is its simulation-first pedagogy. Each modeling stage is motivated through controlled simulation studies that allow readers to observe bias, RMSE, coverage failures, and inferential distortions before introducing more advanced methods. The framework is then applied to a real longitudinal health dataset from the Philippines IFPRI Child Health and Nutrition Survey, demonstrating how modeling decisions materially affect scientific conclusions The book’s primary contributions are: • A unified framework linking independence, correlation, feedback, hierarchy, and Bayesian inference; • Clear treatment of endogenous covariates and dynamic feedback in binary longitudinal data; • Practical guidance for hierarchical and Bayesian modeling, including multiple membership structures; • Responsible AI-assisted analysis through prompt-based code generation, reproducible workflows, and verification of AI-generated results. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.09.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032339270
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
ICSA Book Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Niloofar Ramezani, Lori P. Selby, Jeffrey R. Wilson
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Staged Framework for Modeling Dependence in Longitudinal Data
Schlagwörter
Longitudinal data analysis, Binary outcomes, Hierarchical models, Generalized estimating equations (GEE), Endogeneity and feedback, Bayesian hierarchical modeling, Multiple membership models, Simulation-based learning
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQM - Maschinelles Lernen
PBTB - Bayesianische Inferenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen