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Beschreibung
KI-Verfahren für Entwickler*innen – alles, was Sie brauchen, in praktischen Steckbriefen KI ist nicht gleich KI – und längst nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In diesem Buch finden Sie 40 zentrale Algorithmen und Verfahren aus Data Science und Künstlicher Intelligenz, die Sie als Entwicklerin oder Entwickler kennen sollten. KI-Berater Matthieu Deru und Alassane Ndiaye vom Deutschen… Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz stellen Ihnen jedes Verfahren in einem einheitlichen Steckbrief vor: mit Anwendungsfällen, Praxistipps, Stärken und Grenzen sowie lauffähigen Codebeispielen. So wählen Sie für jedes Projekt das richtige Verfahren aus und setzen es mit Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, JAX oder JavaScript direkt um. Ideal zum Lernen, Vergleichen und Nachschlagen – im Studium wie im Beruf. 40 grundlegende Verfahren aus Data Science und KI im Überblick Praxisnahe Codebeispiele in Python und JavaScript Mit Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX – für Studium und Beruf Aus dem Inhalt: K-Nearest-Neighbours Lineare und logistische Regression Entscheidungsbäume und Random Forests Support-Vector-Maschinen Clustering-Verfahren Naive Bayes Neuronale Netze und Deep Learning Training mit Keras, TensorFlow und PyTorch KI im Browser mit JavaScript Generative Verfahren Reinforcement Learning Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.03.2027
Sprache
Deutsch
EAN
9783367116355
Herausgeber
Rheinwerk
Sonderedition
Nein
Autor
Alassane Ndiaye, Matthieu Deru
Seitenanzahl
500
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
KI-Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Data Science, Steckbrief Verfahren, Deep Learning, Hand-Buch Bücher Praxis Nachschlagewerk Wissen lernen, Nearest Neighbours, Neuronale Netze, Machine Learning, Studium Beruf, Entwickler, Python JavaScript, Keras Scikit-learn TensorFlow PyTorch JAX
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Thema-Zusatz
Deutsch
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
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