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Edge Intelligence-Empowered Integrated Sensing and Communications

Shisheng Hu, Conghao Zhou, Weihua Zhuang (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book investigates edge intelligence-empowered integrated sensing and communications (ISAC) systems from the perspectives of artificial intelligence (AI) model management and resource management. It first introduces the evolution, core principles, and representative use cases of the ISAC paradigm, and then presents a virtualization-centric framework based on network slicing, digital twins, and model-based and data-driven optimization. Under this framework, this book presents task offloading and edge continual learning approaches for intelligent sensing data processing, as well as proactive and real-time resource management methods to support efficient resource utilization and service satisfaction. Sensing and communications are essential functions in modern autonomous systems and mobile applications. Future wireless networks are expected to integrate these functions by orchestrating network resources, giving rise to the ISAC paradigm. While this integration improves resource utilization efficiency and delivers mutual performance gains, ISAC systems face challenges in sensing signal processing and network resource management due to richer environmental awareness requirements and dynamic service demand. By examining the interplay between AI model management and resource management, this book provides customized designs and efficient algorithms to support edge intelligence for ISAC. It serves as a reference for researchers, industry professionals, and graduate students in related fields.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.10.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032342812
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Shisheng Hu, Conghao Zhou, Weihua Zhuang
Seitenanzahl
102
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Integrated Sensing and Communications, Edge Intelligence, AI Model Lifecycle Management, Edge Resource Management, Collaborative Inference, Continual Learning, Digital Twin, Network Slicing, Networked Mobile Robots, Mobile Augmented Reality
Thema-Inhalt
UKN - Netzwerk-Hardware TJKW - Drahtlostechnologie TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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