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Embedded Digital Image Processing with Microcontrollers
Cem Ünsalan, Ozan Durgut (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This textbook introduces basic and advanced embedded digital image processing methods through practical applications on STMicroelectronics STM32 development boards. This hands-on text covers traditional and neural-network-based digital image processing methods implemented on microcontrollers and is designed for undergraduate courses in microcontroller and embedded digital image processing systems.… Following the learning-by-doing approach, the book will enable students to grasp embedded digital image processing concepts through real-world examples, providing them with the design and implementation skills needed for a competitive job market. By using a programming environment that enables students to easily access and modify microcontroller properties, the material enables rapid implementation of the developed system. Students are guided in implementing digital image processing methods that are deployed and tested on microcontrollers throughout the book, with the underlying theory also emphasized. Sample codes are available for download for both readers and instructors. Additionally, this book serves as an excellent reference for practicing engineers and electronics hobbyists. Teaches the embedded digital image processing system design skills needed for today’s job market; Follows the learning-by-doing approach and provides illustrated examples and projects; Explores practical applications on STM boards and introduces the TensorFlow Lite Micro platform; Includes a GitHub repository with code, libraries, and examples. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032355010
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Cem Ünsalan, Ozan Durgut
Seitenanzahl
478
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications on STM32 Development Boards
Schlagwörter
ARM Cortex-M, Digital image processing, Embedded digital image processing, Keil Studio Cloud, Mbed Studio, Microcontrollers, Neural networks, nRF52840, Python, STM32, STM32CubeIDE, STM32F746, STMicroelectronics, Tensorflow Lite Micro
Thema-Inhalt
UKM - Eingebettete Systeme
UK - Computerhardware
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
TJF - Elektronik
UYT - Bildverarbeitung
UYQM - Maschinelles Lernen
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Springer Nature Switzerland AG, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, Heidelberg, Deutschland, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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