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Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Medizin Klinische Fächer KI in der Medizin - Fehlerquellen und Fehlermuster
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Beschreibung
Künstliche Intelligenz verändert klinische Entscheidungsprozesse. Wo medizinisches Fachpersonal und KI gemeinsam entscheiden, entstehen kritische Fehler selten im Menschen oder im KI-System allein. Sie entwickeln sich in der Mensch-KI-Kollaboration, oft leise, schrittweise und unbemerkt. Dieses essential macht diese Fehlerquellen und Fehlermuster mit einem klinisch anwendbaren Drei-Achsen-Modell… sichtbar: menschliche Faktoren, KI-bedingte Systemeffekte und emergente Dynamiken an dieser Schnittstelle. Leitend ist die kognitive Souveränität: Fehlentwicklungen früh erkennen, rechtzeitig unterbrechen und KI verantwortlich in die Patientenversorgung einbinden. Der Inhalt Mensch-KI-Kollaboration: warum Komplementarität kein Automatismus ist Das Drei-Achsen-Modell: Mensch, KI und Emergenz Fehlermuster: Automation Bias, Halluzination, synchronisierte Fehlorientierung Kognitive Souveränität: Prüfroutine und Gegenstrategien für den klinischen Alltag Die Zielgruppen Medizinisches Fachpersonal, das mit KI arbeitet: Ärztinnen und Ärzte, Physician Assistants, Pflegefachpersonen Lehrende und Studierende der Medizin Der Autor Prof. (UTA, AM) Dr. med. Alaa Eldin Elsharkawy ist Facharzt für Neurochirurgie und Oberarzt am Bonifatius Hospital Lingen, Dozent an der Hochschule Anhalt und Professor an der University of Traditional Medicine, Jerewan. Schwerpunkte: Epilepsiechirurgie, Neuromodulation, Schmerzmedizin. Er ist Autor von über 40 wissenschaftlichen und akademischen Beiträgen. 14,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.07.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783662741221
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
essentials
Sonderedition
Nein
Autor
Alaa Eldin Elsharkawy
Seitenanzahl
53
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Ein Leitfaden für PAs, ärztliches und pflegerisches Personal
Schlagwörter
Entscheidungsfindung via KI prüfen, Studium PA, KI Aussagen einschätzen, KI Anworten in der Medizin richtig gewichten, Physician Assistants und KI, KI in der Medizin, Klinische Entscheidungsfindung, KI-gestützte Entscheidungsfindung, Mensch-KI-Zusammenarbeit, Patientensicherheit, Bio-digitaler Blindfleck, Blindverlassensschleife, Decision Making, Prompt bei klinischen Fragen optimieren, Human-AI-Teaming
Thema-Inhalt
MN - Chirurgie
MKP - Notfallmedizin
MJ - Klinische und Innere Medizin
MQC - Krankenpflege
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Vieweg, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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