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Beschreibung
This book explores the transformative role that artificial intelligence (AI) can play in disaster resilience, particularly in the context of rapidly changing climate conditions. This book delves into the advanced AI models and techniques that are reshaping how cities predict, respond to, and recover from natural disasters. It provides a comprehensive view of how AI-driven technologies can enhance Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.01.2027
Sprache
Englisch
EAN
9783032364166
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Dimitrios Sargiotis
Seitenanzahl
229
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Predicting, Protecting, and Thriving in a Changing Climate
Schlagwörter
AI-driven disaster management, predictive disaster modeling, machine learning in disaster response, real-time disaster monitoring, reinforcement learning in crisis management, urban resilience and AI, Convolutional Neural Networks for disaster prediction, Federated Learning for disaster relief, AI-powered disaster recovery, smart cities and climate change, Artificial Intelligence for Urban Resilience, Disaster Prediction, Deep Reinforcement Learning (DRL), Federated Learning, Ethical AI, Spatiotemporal Modeling, Structural Health Monitoring, Climate Adaptation, Explainable AI (XAI), Smart Urban Infrastructure
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
AMCR - Umweltfreundliche („grüne“) Architektur und („grünes“) Design
PSAF - Ökologie, Biosphäre
RNPG - Klimawandel
RNU - Nachhaltigkeit
JPR - Kommunal-, Regional- Landes und Lokalregierung
AMVD - Stadtplanung und Architektur
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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