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Beschreibung
This book introduces the paradigm of "building with data", where spatial intelligence, urban morphology, climate resilience, and infrastructure optimization are harmonized through AI-driven simulations. Machine learning models, including Support Vector Machines (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Proximal Policy Optimization (PPO), are leveraged to simulate urban expansion, optimize land Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032363961
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Dimitrios Sargiotis
Seitenanzahl
480
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Data-Driven Urban Design and AI Innovation
Schlagwörter
Artificial Intelligence in urban sustainability, Spatio-Temporal Graph Networks, smart city, AI in resource optimization, machine learning for urban resilience, decentralized AI systems, Artificial Intelligence in urban planning, AI-driven smart cities, data-driven urban development, digital twins in cities, reinforcement learning for traffic optimization, AI-Enhanced Urban Planning, Digital Twins, Predictive Urban Modeling, Graph Spatio-Demographic Neural Networks (GSDNN), Deep Neural Regression Fusion (DNRF), Climate-Responsive Urban Design, Proximal Policy Optimization (PPO), Risk-Aware Urban Regulation Framework (RAURF)
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
JPR - Kommunal-, Regional- Landes und Lokalregierung
TNH - Verkehrsingenieurwesen, Verkehrsplanung
KCP - Wirtschaftspolitik, politische Ökonomie
GTM - Regionalstudien / Internationale Studien
TN - Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen
RNU - Nachhaltigkeit
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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