Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Patent Strategy-Oriented Technology Opportunity Mining and Innovation Design

Hui Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book establishes a systematic framework for the deep integration of patent strategy, technology opportunity mining and innovation design, and proposes a complete systematic methodology that connects the whole process of patent analytics, technological evolution and design practice. Different from fragmented research, it decodes technological trends from patent big data, helping readers identify high-value R&D directions, optimize patent portfolios and avoid repeated innovation investment. Structured into ten chapters, the content advances progressively from fundamental concepts to cutting-edge models, including the patent panorama-based maturity analysis model, the system evolution-driven product design space model, and the five-flow model for obstacle patent resolution. Practical applications are illustrated through a case study on vascular interventional robotics. Targeting innovation managers, patent engineers and researchers, this book features integrated whole-chain methods covering strategic planning, data mining and design implementation, together with six analytical models and step-by-step operational guidelines. Focusing on manufacturing scenarios, it provides application solutions to shorten R&D cycles, prevent patent conflicts and enhance intellectual property value. By tackling the complicated challenges in patent strategy and technology opportunity mining, this book serves as both an academic reference and a practical guide to translating patent information into competitive innovation strategies.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819253586
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Hui Li
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Innovation Decision Support System, Patent Portfolio Design, Patent Avoidance Design Methods, Big Data Applications in Intellectual Property, Technology Opportunity Mining
Thema-Inhalt
TBD - Konstruktion, Entwurf TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein KJM - Management und Managementtechniken LNJ - Unterhaltungs- und Medienrecht
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!