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Parameter Estimation in Stochastic Partial Differential Equations

Jaya P. N. Bishwal (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Stochastic partial differential equations (SPDEs) provide a powerful framework for modeling space-time phenomena influenced by randomness, with applications ranging from finance and neuroscience to fluid dynamics and cell biology. While the analytical theory of SPDEs is well established, statistical inference for these models remains a rapidly developing area. This book presents a comprehensive treatment of parameter estimation and hypothesis testing for SPDEs, covering likelihood, quasi-likelihood, Bayesian, minimum contrast, sieve, and sequential methods under both continuous and discrete observations, including random sampling schemes. It addresses linear and nonlinear models, fractional and Lévy-driven SPDEs, stochastic transport equations, Navier-Stokes equations, interacting particle systems, and biological applications. Bringing together recent advances and original developments, this volume serves as a valuable reference for researchers and graduate students working in stochastic analysis, statistics, mathematical finance, econometrics, and applied mathematics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032392152
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Jaya P. N. Bishwal
Seitenanzahl
502
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Stochastic Partial Differential Equations, Parameter Estimation, Hypothesis Testing, Fractional Brownian Motion, Stochastic Navier-Stokes Equation
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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