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Hacking Voice-Controllable Devices
Sergio Esposito, Daniele Sgandurra, Giampaolo Bella, Daniel O’Keeffe (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Voice-controllable devices allow hands-free interactions, offering a modern user experience and helping impaired users. However, the voice channel that enables this interaction is also one of their main weaknesses. Higher usability often comes with higher security and privacy risks. As Voice-Controllable Devices are no exception to this, a plethora of new attacks have been carried out against them… in recent years. In this book, several attacks are analysed against the voice channel available in the literature; it then devises a bespoke kill chain to facilitate the classification of attack steps and future research. Additionally, the work analyses the design of the notorious Alexa vs Alexa attack, which turned Echo Dot devices against themselves in 2022. Finally, the present volume explores measures against all these attacks and raise important questions about their suitability for user needs. Topics and features: Discusses timely security and privacy challenges in IoT devices, with an emphasis on voice-controllable devices Provides a framework for assessing and studying attacks against the voice channel Addresses practical attacks successfully carried out against real devices, showing that an impactful attack need not be complex Explores advanced safeguards from a new perspective, questioning whether research is proceeding in the right direction This powerful volume—containing tips, tricks, and techniques used by ethical hackers to breach the voice channel—serves as the perfect guide for researchers conducting security and privacy research on IoT. It also provides food for thought for graduate students and enthusiasts of these subjects who do not shy away from the mathematics behind the world of machine learning. 171,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783031881473
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Sergio Esposito, Daniele Sgandurra, Giampaolo Bella, Daniel O’Keeffe
Seitenanzahl
177
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Alexa, Kill chain, Threat model, Voice command, Wake word
Thema-Inhalt
UR - Computersicherheit
UTN - Netzwerksicherheit
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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