This book covers the following subjects: growth curve modeling, directional dependence, dyadic data modeling, item response modeling (IRT), and other methods for the analysis of dependent data (e.g., approaches for modeling cross-section dependence, multidimensional scaling techniques, and mixed models). It presents contributions on handling data in which the postulate of independence in the data

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

22.10.2025

Sprache

Englisch

EAN

9783031563201

Herausgeber

Springer International Publishing

Sonderedition

Nein

Seitenanzahl

786

Auflage

Einbandart

Broschiert

Buch Untertitel

Forms, Issues, and Methods of Analysis

Autorenporträt

Mark Stemmler is Professor at Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU), Department of Psychology

Schlagwörter

analysis of longitudinal panel count data, close proximity data, clustered or paired data, corrections for dependency, dependent data, directional dependence, dyadic data modeling, growth curve modeling, item response modeling, psychometrics, statistical analysis for dependence in data

Thema-Inhalt

JHBC - Sozialforschung und -statistik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik JMBT - Psychologische Tests, Messtechniken

Höhe

235 mm

Breite

15.5 cm

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Dependent Data in Social Sciences Research

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