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The Risk of Artificial Intelligence in Credit Ratings

Daniel Cash, Nataliya Tkachenko (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
As the leading credit rating agencies begin to heavily invest in the adoption of artificial intelligence, historic systemic failures serve as a reminder of the effect of mis-regulation and misdiagnosis in the credit rating world. As the industry turns towards technologies that can massively enhance the speed, efficiency, but also the temptation to transgress within the credit rating world, there…  are critical questions that need to be asked to shape the response that will be needed. For regulators and policymakers, the multivariant threat that the adoption of artificial intelligence within the credit rating world poses will require an extensive but nuanced response to counter it. This book presents these issues, reveals intricate implications, and provides for a considered response that regulators and policymakers should consider.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783031955457
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Cash, Nataliya Tkachenko
Seitenanzahl
100
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Exploring the Efficiency, Development and Impact
Schlagwörter
Credit ratings, Credit rating agencies, AI, Large language modelling, Generative AI, Financial system, Adoption of AI, Financial regulation, Machine learning
Thema-Inhalt
KFF - Finanzenwesen und Finanzindustrie UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

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