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Computational Methods for Blade Icing Detection of Wind Turbines
Xu Cheng, Fan Shi, Xiufeng Liu, Shengyong Chen (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book thoroughly explores the realm of data-driven blade-icing detection for wind turbines, focusing on multivariate time series classification to enhance the reliability and efficiency of wind energy utilization. The widespread prevalence of sensor technology in wind turbines, coupled with substantial data collection, has paved the way for advanced data-driven methodologies, which do not… require extensive domain knowledge or additional mechanical tools. The interdisciplinary appeal of this study has drawn attention from experts in fields like computer science, mechanical engineering, and renewable energy systems. Adopting a comprehensive approach, the book lays down a foundational framework for blade-icing detection, stressing the critical role of sensor data integration and the profound impact of machine learning techniques in refining the detection processes. The book is designed for undergraduate and graduate students keen on renewable energy technologies, researchers delving into machine learning applications in energy systems, and engineers focusing on sustainable solutions for enhancing wind turbine performance. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819667659
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Applications of Computational Methods
Sonderedition
Nein
Autor
Xu Cheng, Fan Shi, Xiufeng Liu, Shengyong Chen
Seitenanzahl
229
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Wind Turbine, Blade Icing, Data-driven Model, Convolutional Neural Network, Graph Neural Network, Federated Learning
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
TGB - Maschinenbau
THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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