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Bücher Englische Bücher Mathematical Theory of Deep Learning
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Beschreibung
This open access book offers a comprehensive introduction to a wide variety of topics in the mathematical theory of deep learning. These include questions pertaining to the prowess of deep neural networks, the surprising effectiveness of current learning algorithms, and the puzzling capability of huge neural networks to make accurate predictions on unseen data. The text focuses on rigorous but… accessible results, and provides deep insights into the reasons why this field has been so successful. The book proves useful for mathematicians with a working knowledge of probability theory, linear algebra, and analysis. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.02.2027
Sprache
Englisch
EAN
9783032399212
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Mathematics and Artificial Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Philipp Petersen, Jakob Zech
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Open Access, deep learning, neural networks, machine learning, training of neural networks, neural network approximation theory, generalization for neural networks, optimization for neural networks, loss landscape analysis, mathematics of deep learning, theory of deep learning
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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