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Using Python to Solve Statistical Problems

Yuri A.W. Shardt (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This companion book to the textbook Statistics for Chemical and Process Engineers−A Modern Approach provides a complete overview of how to use Python to solve typical statistical problems in engineering. In addition to short sections on the required theory, the focus of the book is on detailed, Python code blocks for solving the specific problems. Furthermore, solutions are provided for standard…  problems that can then be re-used and modified as necessary. End-of-chapter questions allow the reader to independently test the knowledge acquired. The content Detailed solutions for problems in Data visualization Hypothesis testing Linear and nonlinear regression Design of experiments The target groups Students and engineers that wish to solve statistical problems using Python Professors and instructors that wish to use Python in their courses The author Prof. Dr. Yuri A.W. Shardt is currently the chair of the Department of Automation Engineering (DE: Fachgebiet Automatisierungstechnik) at the Technical University of Ilmenau.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.11.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032403193
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer essentials
Sonderedition
Nein
Autor
Yuri A.W. Shardt
Seitenanzahl
76
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Practical Guide to the Book “Statistics for Chemical and Process Engineers”
Schlagwörter
Statistical analysis, Data visualization, Hypothesis testing, Regression analysis, Design of experiments (DoE), System identification, time series, Applied data science, Python programming
Thema-Inhalt
UFM - Mathematische und statistische Software UY - Informatik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

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