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Multimodal Intelligent Perception and Optimization Decision-Making for Process Industries
Yalin Wang, Chenliang Liu (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a systematic and application-oriented guide to understanding how multimodal industrial data can be transformed into reliable process perception and intelligent operational decisions. Drawing on more than a decade of research and engineering experience, it focuses on salt lake chemical processes as a representative complex industrial system and addresses five key topics: recovery… of incomplete process data, visual-based concentrate grade estimation, acoustic-based concentrate yield estimation, multimodal working condition recognition, and intelligent operational optimization under multiple working conditions. The book integrates data-driven modeling, multimodal information fusion, machine learning, and intelligent decision-making methods, with particular emphasis on their practical use in challenging industrial environments. A rich collection of process flowcharts, network architectures, comparative experiments, tables, and visualization results helps readers understand both methodological principles and engineering implementation. By connecting data quality, intelligent perception, state recognition, and operational optimization within a unified framework, the book offers a valuable reference for researchers, engineers, practitioners, graduate students, and advanced undergraduates working in industrial artificial intelligence, process systems engineering, automation, and intelligent manufacturing. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
21.12.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819265190
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Applications of Computational Methods
Sonderedition
Nein
Autor
Yalin Wang, Chenliang Liu
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications in Salt Lake Chemical Process
Schlagwörter
Multimodal intelligent perception, Optimization decision-making, Industrial process, Salt lake chemical process, Intelligent decision-making in process control, Working condition recognition in mineral processes, Reinforcement learning for process optimization, Multimodal deep learning in chemical industry, Data-driven soft sensor modeling, Multisource data fusion for industrial analytics
Thema-Inhalt
TBM - Instrumente und Instrumentierung
PBU - Optimierung
TDCX - Verfahrenstechnik und -technologie
PBWH - Mathematische Modellierung
TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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