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Beyond OCR: Intelligent Transcript Analysis
Sujit Sarkar, Mrityunjoy Panday, Neha Sharma (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides comprehensive technical frameworks, implementation strategies, and evidence-based guidance for deploying scalable assessment technologies. It serves as an essential resource for AI researchers, educational technology professionals, graduate students, and institutional decision-makers. The book addresses needs of educators navigating AI adoption, software engineers building… educational platforms, and policymakers considering ethical AI implementation in academic settings. The book demonstrates how contemporary AI technologies, particularly large language models like Gemini 2.0 Flash, can achieve near-human accuracy in optical character recognition while maintaining the pedagogical value and personal touch that handwritten assessments provide. By bridging the gap between traditional educational practices and modern technological capabilities, this book offers educators, administrators, and technology developers a practical roadmap for implementing automated grading systems that preserve academic integrity while dramatically improving efficiency and consistency. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
13.12.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032417893
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Autor
Sujit Sarkar, Mrityunjoy Panday, Neha Sharma
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Automated Grading System, Optical Character Recognition (OCR), Large Language Models (LLMs), Multi-Agent Systems, Semantic Answer Evaluation, AI In Education, Handwritten Text Recognition, Academic Assessment Automation, Rubric-Based Grading, Digital Assessment Tools
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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