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Generative KI-Systeme zur Unterstützung von Lernenden im Mathematikunterricht?
Lisa Rühl, Nils Buchholtz, Frank Reinhold, Oliver Straser, Daniel Thurm (Broschiert, Deutsch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Dieses Open-Access- Essential leistet anhand ausgewählter Fallbeispiele einen ersten Beitrag zur Frage, ob generative KI-Systeme mathematische Lernprozesse verstehensorientiert unterstützen können. Es gibt Einblicke in Möglichkeiten und Grenzen, bietet Orientierung für deren mathematikdidaktische Einordnung und liefert Impulse für die Schulpraxis. Untersucht werden zwei Unterrichtssituationen: das… Erklären eines mathematischen Inhalts und die Unterstützung bei einer konkreten Aufgabe. Antworten generischer, bildungs- und mathematikspezifischer KI-Systeme werden anhand dreier theoriegeleitet entwickelter mathematikdidaktischer Kriterien (fachliche Angemessenheit, konzeptueller Fokus sowie Lernendenorientierung und Adaptivität) untersucht. Diese bilden zugleich einen Vorschlag für einen übertragbaren Qualitätsrahmen. Die Analysen zeigen exemplarisch, dass viele KI-Systeme zwar fachlich angemessene Antworten liefern, dabei jedoch häufig einen schwach ausgeprägten konzeptuellen Fokus aufweisen sowie Lernendenorientierung und Adaptivität kaum berücksichtigen – die fachdidaktischen Anforderungen an eine konstruktive Unterstützung werden in den betrachteten Szenarien nur eingeschränkt erfüllt. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.12.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783662746783
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
essentials
Sonderedition
Nein
Autor
Lisa Rühl, Nils Buchholtz, Frank Reinhold, Oliver Straser, Daniel Thurm
Seitenanzahl
56
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Eine empirisch-fachdidaktische Einordnung anhand ausgewählter Fallanalysen
Schlagwörter
Open Access, Generative KI-Systeme, Mathematikdidaktik, KI-Systeme im Mathematikunterricht, Lernunterstützung durch KI, Lehrkräftebildung, Mathematik lernen mit generativen KI-Systemen
Thema-Inhalt
PB - Mathematik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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