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Data Mining mit Genetischen Algorithmen
Ulrich Kathöfer (Taschenbuch, Deutsch)
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Beschreibung
Die Weiterentwicklung von Hardware und Datenbanken hat in den letzten Jahren zu einer rasanten Steigerung des Interesses an der automatisierten Auswertung von
Massendaten geführt. Das Data Mining, dessen Potenzial bisher nur in Ansätzen genutzt wird, soll wissenschaftlich gestützte und praktisch anwendbare
Verfahrensweisen dafür liefern. Auch wenn statistische Methoden viele Fragen
beantworten… können, bleibt doch der Bedarf an innovativen Herangehensweisen, um
noch mehr Informationen aus den Daten herauszuholen.
Mit Genetischen Algorithmen, einer Gruppe von Verfahren, die Mechanismen der
natürlichen Evolution nachahmen, werden komplexe Optimierungsprobleme oft
überzeugend gelöst. Der Anwender eines solchen Algorithmus muss allerdings
dafür sorgen, dass Codierung und Auswahl von Parametern zur Problemstellung
passen.
Ulrich Kathöfer entwickelt in diesem Buch eine Reihe von Erweiterungen der
Standard-Algorithmen, die für spezifische Problemstellungen des Data Mining zu besseren, robusteren oder schneller erreichbaren Ergebnissen führen. Anwendbar sind die Ergebnisse auch für andere Fragestellungen, in denen Optimierung eine Rolle spielt.
Das Buch richtet sich sowohl an Dozenten und Studierende der Mathematik,
Informatik und Wirtschaftsinformatik als auch an Praktiker, die Genetische
Algorithmen insbesondere im Bereich der Datenanalyse einsetzen wollen.
Ulrich Kathöfer, Jahrgang 1968, studierte Wirtschafts-informatik an der
Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter
im Bereich Quantitative Methoden nahm er anschließend Aufgaben in Forschung und
Lehre wahr. Seit der Promotion im Jahr 2002 ist er Akademischer Rat bei der
Informationsverarbeitungs-Versorgungseinheit der Wirtschaftswissenschaftlichen
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.08.2004
Sprache
Deutsch
EAN
9783832505226
Herausgeber
Logos Berlin
Serien- oder Bandtitel
Advances in Information Systems and Management Science
Sonderedition
Nein
Autor
Ulrich Kathöfer
Seitenanzahl
280
Auflage
1
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
13
Schlagwörter
Statistische Datenanalyse, Genetische Algorithmen, Data Mining
Höhe
240 mm
Breite
17 cm
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