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Der Umwelt zuliebe
Data X Strategien
Peter Mertens (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie für die künftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen können.Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der… Autoren in der Anwendungsentwicklung für Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und künftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erläutert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungsträger aufgezeigt. Aussagefähige Grafiken machen das Buch für jeden Interessierten verständlich. TOC:Datenverarbeitung in der Wirtschaft.- Informatikstrategien als Basis von Anwendungskonzeptionen.- Software Engineering-Konzeption.- Konzeption einer spartenübergreifenden Anwendung.- Realisierung von spartenübergreifenden operationalen Anwendungen.- Konzeption eines Data Warehouse.- Inhalte eines Data Warehouse.- Projektierung eines Data Warehouse.- Synergien für operationale Systeme mittels einem Data Warehouse.- Informationssysteme in der Praxis.- Expertensysteme.- Data Mining: Musterbeschreibung mit Hilfe von genetischen Algorithmen.- Gesamtanwendungsarchitektur eines Unternehmens.- Der Einfluß der Informatik auf Marktstrukturen und Wettbewerbsstrategien.- Anhang: Abkürzungen.- Glossar.- Literatur.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.- Index. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.12.2000
Sprache
Deutsch
EAN
9783540661788
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Peter Mertens
Seitenanzahl
318
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis
Schlagwörter
Data Warehouse, Genetische Algorithemen, Data Mining
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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