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Bücher Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
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Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
Carl Geiger, Christian Kanzow (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern,… sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.09.1999
Sprache
Deutsch
EAN
9783540662204
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Springer-Lehrbuch
Sonderedition
Nein
Autor
Carl Geiger, Christian Kanzow
Seitenanzahl
350
Auflage
1999
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Analysis, Gradientenverfahren, Newton-Verfahren, Numerische Mathematik, Optimierung, Optimierungsverfahren, Quasi-Newton-Verfahren, Wissenschaftliches Rechnen, unregistrierte Optimierung
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung
PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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