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Statistik für die Praxis
Thomas Elser (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Ein Statistik-Profi hat "zur Feder" gegriffen, damit Praktiker statistische Daten endlich nutzbringend anwenden können: damit sie ohne mühevolle Berechnungen und falsche Ergebnisse die richtigen Entscheidungen treffen.
Statistik ist für die meisten ein notwendiges Übel. Vielen ist sie zu abstrakt, es fehlt der konkrete Bezug zur Praxis. An den Hoch- und Fachschulen wurde häufig nicht vermittelt,… wie statistische Methoden später im Beruf eingesetzt werden können. Aus wertvollen Daten werden oft nur einfachste Kennzahlen wie der arithmetische Mittelwert oder der Median gebildet - die dann auch noch falsch interpretiert werden. Dabei ist es kein Hexenwerk, mit vergleichsweise geringem Aufwand wertvolle Schlüsse aus vorliegendem Datenmaterial zu ziehen.
Thomas Elser führt mit Hilfe vieler lebendiger Beispiele in die statistische Denkweise ein. Praktiker lernen ohne große Mühe, wozu Statistik in der Praxis wirklich taugt. Der Autor zeigt, welches praktische Problem auf welche statistische Methode "passt". Entscheidungen erhalten so eine solide Grundlage. Auf der beiliegenden CD-ROM werden im Excel-Format Aufgaben mit Lösungen (Formeln, Rechenschemata, Grafiken) präsentiert.
Außerdem enthält die CD-ROM Beispiele aller im Buch behandelten statistischen Methoden:
Die vom Leser eingegebenen Daten werden sofort in statistische Kennzahlen und die entsprechenden Grafiken umgesetzt. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
27.04.2004
Sprache
Deutsch
EAN
9783527500970
Herausgeber
Wiley-VCH
Sonderedition
Nein
Autor
Thomas Elser
Seitenanzahl
296
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Vom Problem zur Methode
Autorenporträt
Thomas Elser war in der Automobilindustrie als Systemanalytiker im Entwicklungsbereich tätig. Aktuell leitet er eine private Berufsfachschule für IT-Berufe bei einer großen Servicefirma. In der beruflichen Weiterbildung arbeitet er als Dozent auf den Gebieten Angewandte Statistik, EDV und Qualitätssicherung.
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