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Nonparametric Functional Data Analysis
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Nonparametric Functional Data Analysis

Frédéric Ferraty, Philippe Vieu (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Modern apparatuses allow us to collect samples of functional data, mainly curves but also images. On the other hand, nonparametric statistics produces useful tools for standard data exploration. This book links these two fields of modern statistics by explaining how functional data can be studied through parameter-free statistical ideas. This book starts from theoretical foundations including…  functional nonparametric modeling, description of the mathematical framework, construction of the statistical methods, and statements of their asymptotic behaviors. It proceeds to computational issues including R and S-PLUS routines. Several functional datasets in chemometrics, econometrics, and pattern recognition are used to emphasize the wide scope of nonparametric functional data analysis in applied sciences. The companion Web site includes R and S-PLUS routines, command lines for reproducing examples presented in the book, and the functional datasets. Rather than set application against theory, this book is really an interface of these two features of statistics. A special effort has been made in writing this book to accommodate several levels of reading. The computational aspects are oriented toward practitioners whereas open problems emerging from this new field of statistics will attract Ph.D. students and academic researchers. Finally, this book is also accessible to graduate students starting in the area of functional statistics.
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Technische Daten

Erscheinungsdatum
15.08.2006
Sprache
Englisch
EAN
9780387303697
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Frédéric Ferraty, Philippe Vieu
Seitenanzahl
260
Auflage
2006
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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