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Modelling Operational Risk Using Bayesian Inference

Pavel V. Shevchenko (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The management of operational risk in the banking industry has undergone explosive changes over the last decade due to substantial changes in the operational environment. Globalization, deregulation, the use of complex financial products, and changes in information technology have resulted in exposure to new risks which are very different from market and credit risks. In response, the Basel Committee on Banking Supervision has developed a new regulatory framework for capital measurement and standards for the banking sector. This has formally defined operational risk and introduced corresponding capital requirements. Many banks are undertaking quantitative modelling of operational risk using the Loss Distribution Approach (LDA) based on statistical quantification of the frequency and severity of operational risk losses. There are a number of unresolved methodological challenges in the LDA implementation. Overall, the area of quantitative operational risk is very new and different methods are under hot debate. This book is devoted to quantitative issues in LDA. In particular, the use of Bayesian inference is the main focus. Though it is very new in this area, the Bayesian approach is well suited for modelling operational risk, as it allows for a consistent and convenient statistical framework for quantifying the uncertainties involved. It also allows for the combination of expert opinion with historical internal and external data in estimation procedures. These are critical, especially for low-frequency/high-impact operational risks. This book is aimed at practitioners in risk management, academic researchers in financial mathematics, banking industry regulators and advanced graduate students in the area. It is a must-read for anyone who works, teaches or does research in the area of financial risk.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.01.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642159220
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Pavel V. Shevchenko
Seitenanzahl
302
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Bayesian inference, Loss distribution approach, Markov chain Monte Carlo, Operational Risk, Quantitative risk management
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management PBWL - Stochastik KFF - Finanzenwesen und Finanzindustrie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Spektrum, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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