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Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Medical imaging is an important topic which is generally recognised as key to better diagnosis and patient care. It has experienced an explosive growth over the last few years due to imaging modalities such as X-rays, computed tomography (CT), magnetic resonance (MR) imaging, and ultrasound. This book focuses primarily on state-of-the-art model-based segmentation techniques which are applied to…  cardiac, brain, breast and microscopic cancer cell imaging. It includes contributions from authors based in both industry and academia and presents a host of new material including algorithms for: - brain segmentation applied to MR; - neuro-application using MR; - parametric and geometric deformable models for brain segmentation; - left ventricle segmentation and analysis using least squares and constrained least squares models for cardiac X-rays; - left ventricle analysis in echocardioangiograms; - breast lesion detection in digital mammograms; detection of cells in cell images. As an overview of the latest techniques, this book will be of particular interest to students and researchers in medical engineering, image processing, computer graphics, mathematical modelling and data analysis. It will also be of interest to researchers in the fields of mammography, cardiology, pathology and neurology.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.12.2001
Sprache
Englisch
EAN
9781852333898
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
636
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
State-of-the-Art Applications in Cardiology, Neurology, Mammography and Pathology
Schlagwörter
Image segmentation, algorithms, brain, cardiology, cell, computed tomography (CT), computer, diagnosis, image processing, imaging, magnetic resonance, medical imaging, neurology, tomography, ultrasound
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UYQP - Mustererkennung UML - Grafikprogrammierung UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie MKF - Pathologie MJD - Kardiologie, Angiologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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