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Beschreibung
Hadoop: The Definitive Guide helps you harness the power of your data. Ideal for processing large datasets, the Apache Hadoop framework is an open source implementation of the MapReduce algorithm on which Google built its empire. This comprehensive resource demonstrates how to use Hadoop to build reliable, scalable, distributed systems: programmers will find details for analyzing large datasets, 2,69 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
16.06.2009
Sprache
Englisch
EAN
9780596521974
Herausgeber
O'Reilly and Associates
Sonderedition
Nein
Autor
Tom White
Seitenanzahl
524
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
hadoop, mapreduce, google, database, java
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
* Chapter 1 Meet Hadoop
* Data!
* Data Storage and Analysis
* Comparison with Other Systems
* A Brief History of Hadoop
* The Apache Hadoop Project
* Chapter 2 MapReduce
* A Weather Dataset
* Analyzing the Data with Unix Tools
* Analyzing the Data with Hadoop
* Scaling Out
* Hadoop Streaming
* Hadoop Pipes
* Chapter 3 The Hadoop Distributed Filesystem
* The Design of HDFS
* HDFS Concepts
* The Command-Line Interface
* Hadoop Filesystems
* The Java Interface
* Data Flow
* Parallel Copying with distcp
* Hadoop Archives
* Chapter 4 Hadoop I/O
* Data Integrity
* Compression
* Serialization
* File-Based Data Structures
* Chapter 5 Developing a MapReduce Application
* The Configuration API
* Configuring the Development Environment
* Writing a Unit Test
* Running Locally on Test Data
* Running on a Cluster
* Tuning a Job
* MapReduce Workflows
* Chapter 6 How MapReduce Works
* Anatomy of a MapReduce Job Run
* Failures
* Job Scheduling
* Shuffle and Sort
* Task Execution
* Chapter 7 MapReduce Types and Formats
* MapReduce Types
* Input Formats
* Output Formats
* Chapter 8 MapReduce Features
* Counters
* Sorting
* Joins
* Side Data Distribution
* MapReduce Library Classes
* Chapter 9 Setting Up a Hadoop Cluster
* Cluster Specification
* Cluster Setup and Installation
* SSH Configuration
* Hadoop Configuration
* Post Install
* Benchmarking a Hadoop Cluster
* Hadoop in the Cloud
* Chapter 10 Administering Hadoop
* HDFS
* Monitoring
* Maintenance
* Chapter 11 Pig
* Installing and Running Pig
* An Example
* Comparison with Databases
* Pig Latin
* User-Defined Functions
* Data Processing Operators
* Pig in Practice
* Chapter 12 HBase
* HBasics
* Concepts
* Installation
* Clients
* Example
* HBase Versus RDBMS
* Praxis
* Chapter 13 ZooKeeper
* Installing and Running ZooKeeper
* An Example
* The ZooKeeper Service
* Building Applications with ZooKeeper
* ZooKeeper in Production
* Chapter 14 Case Studies
* Hadoop Usage at Last.fm
* Hadoop and Hive at Facebook
* Nutch Search Engine
* Log Processing at Rackspace
* Cascading
* TeraByte Sort on Apache Hadoop
* Appendix Installing Apache Hadoop
* Prerequisites
* Installation
* Configuration
* Appendix Cloudera’s Distribution for Hadoop
* Prerequisites
* Standalone Mode
* Pseudo-Distributed Mode
* Fully Distributed Mode
* Hadoop-Related Packages
* Appendix Preparing the NCDC Weather Data
* Colophon
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