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Beschreibung
WINNER OF THE 2001 DEGROOT PRIZE! Probabilistic expert systems are graphical networks that support the modelling of uncertainty and decisions in large complex domains, while retaining ease of calculation. Building on original research by the authors over a number of years, this book gives a thorough and rigorous mathematical treatment of the underlying ideas, structures, and algorithms, emphasizing those cases in which exact answers are obtainable. It covers both the updating of probabilistic uncertainty in the light of new evidence, and statistical inference, about unknown probabilities or unknown model structure, in the light of new data. The careful attention to detail will make this work an important reference source for all those involved in the theory and applications of probabilistic expert systems. This book was awarded the first DeGroot Prize by the International Society for Bayesian Analysis for a book making an important, timely, thorough, and notably original contribution to the statistics literature.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.07.2007
Sprache
Englisch
EAN
9780387718231
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Information Science and Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Robert G. Cowell, Philip Dawid, Steffen L. Lauritzen, David J. Spiegelhalter
Seitenanzahl
324
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Exact Computational Methods for Bayesian Networks
Schlagwörter
Bayesian Network, Graphical model, Junction tree, Machine learning, Probability propagation, artificial intelligence, expert system, intelligence, learning, modeling, probabilistic network, statistics, uncertainty
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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