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Markov Decision Processes with Applications to Finance

Nicole Bäuerle, Ulrich Rieder (Unbekannter Einband, Englisch)

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Beschreibung
The theory of Markov decision processes focuses on controlled Markov chains in discrete time. The authors establish the theory for general state and action spaces and at the same time show its application by means of numerous examples, mostly taken from the fields of finance and operations research. By using a structural approach many technicalities (concerning measure theory) are avoided. They cover problems with finite and infinite horizons, as well as partially observable Markov decision processes, piecewise deterministic Markov decision processes and stopping problems. The book presents Markov decision processes in action and includes various state-of-the-art applications with a particular view towards finance. It is useful for upper-level undergraduates, Master's students and researchers in both applied probability and finance, and provides exercises (without solutions).
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.06.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642183232
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Universitext
Sonderedition
Nein
Autor
Nicole Bäuerle, Ulrich Rieder
Seitenanzahl
388
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
90C40, 93E20, 60J05, 91G10, 93E35, 60G40, Markov Decision Processes, Partially Observable Markov Decision Processes, Portfolio optimization, Stochastic dynamic programming, quantitative finance
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBW - Angewandte Mathematik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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