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Elements of Large-Sample Theory

E.L. Lehmann (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Elements of Large-Sample Theory provides a unified treatment of first- order large-sample theory. It discusses a broad range of applications including introductions to density estimation, the bootstrap, and the asymptotics of survey methodology. The book is written at an elementary level and is suitable for students at the master's level in statistics and in aplied fields who have a background of two years of calculus. E.L. Lehmann is Professor of Statistics Emeritus at the University of California, Berkeley. He is a member of the National Academy of Sciences and the American Academy of Arts and Sciences, and the recipient of honorary degrees from the University of Leiden, The Netherlands, and the University of Chicago. Also available: Lehmann/Casella, Theory at Point Estimation, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1998, ISBN 0- 387-98502-6 Lehmann, Testing Statistical Hypotheses, 2nd ed. Springer-Verlag New York, Inc., 1997, ISBN 0-387-94919-4
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.09.2004
Sprache
Englisch
EAN
9780387985954
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
E.L. Lehmann
Seitenanzahl
632
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Hersteller: Springer New York, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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