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Clinical Prediction Models
Ewout W. Steyerberg (Unbekannter Einband, Englisch)
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Beschreibung
Prediction models are important in various fields, including medicine, physics, meteorology, and finance. Prediction models will become more relevant in the medical field with the increase in knowledge on potential predictors of outcome, e.g. from genetics. Also, the number of applications will increase, e.g. with targeted early detection of disease, and individualized approaches to diagnostic… testing and treatment. The current era of evidence-based medicine asks for an individualized approach to medical decision-making. Evidence-based medicine has a central place for meta-analysis to summarize results from randomized controlled trials; similarly prediction models may summarize the effects of predictors to provide individu- ized predictions of a diagnostic or prognostic outcome. Why Read This Book? My motivation for working on this book stems primarily from the fact that the development and applications of prediction models are often suboptimal in medical publications. With this book I hope to contribute to better understanding of relevant issues and give practical advice on better modelling strategies than are nowadays widely used. Issues include: (a) Better predictive modelling is sometimes easily possible; e.g. a large data set with high quality data is available, but all continuous predictors are dich- omized, which is known to have several disadvantages. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
23.11.2009
Sprache
Englisch
EAN
9781441926487
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Biology and Health
Sonderedition
Nein
Autor
Ewout W. Steyerberg
Seitenanzahl
500
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Practical Approach to Development, Validation, and Updating
Schlagwörter
data analysis, Validation, Data-analysis, Evidence-Based Medicine, coding, Anästhesie-Informations-Management-System, diagnosis, Prediction, linear regression, Regression modeling, Radiologieinformationssystem
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
MBNS - Epidemiologie und medizinische Statistik
MJ - Klinische und Innere Medizin
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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