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Recommender Systems for Information Providers

Andreas W. Neumann (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
20.03.2009
Sprache
Englisch
EAN
9783790821338
Herausgeber
Physica
Serien- oder Bandtitel
Contributions to Management Science
Sonderedition
Nein
Autor
Andreas W. Neumann
Seitenanzahl
158
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Physica, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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