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Mathematical Statistics
Jun Shao (Unbekannter Einband, Englisch)
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Beschreibung
This graduate textbook covers topics in statistical theory essential for graduate students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics. The first chapter provides a quick overview of concepts and results in measure-theoretic probability theory that are useful in statistics. The second chapter introduces some fundamental concepts in statistical decision theory and inference. Chapters 3-7… contain detailed studies on some important topics: unbiased estimation, parametric estimation, nonparametric estimation, hypothesis testing, and confidence sets. A large number of exercises in each chapter provide not only practice problems for students, but also many additional results. In addition to improving the presentation, the new edition makes Chapter 1 a self-contained chapter for probability theory with emphasis in statistics. Added topics include useful moment inequalities, more discussions of moment generating and characteristic functions, conditional independence, Markov chains, martingales, Edgeworth and Cornish-Fisher expansions, and proofs to many key theorems such as the dominated convergence theorem, monotone convergence theorem, uniqueness theorem, continuity theorem, law of large numbers, and central limit theorem. A new section in Chapter 5 introduces semiparametric models, and a number of new exercises were added to each chapter. 149,79 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.02.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441929785
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Jun Shao
Seitenanzahl
592
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Mathematical Statistics, Statistical Theory, likelihood, Markov chain, Mathematica, mathematical statistics, probability, probability theory, statistical theory, statistics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBW - Angewandte Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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