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Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
Walter Alt (Taschenbuch, Deutsch)
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Optischer Zustand
Sehr guter Zustand: leichte Gebrauchsspuren vorhanden z.B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover Gut als Geschenk geeignet
Beschreibung
Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind… Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren. neu 34,99 € -40 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.10.2012
Sprache
Deutsch
EAN
9783519005131
Herausgeber
Vieweg & Teubner
Sonderedition
Nein
Autor
Walter Alt
Seitenanzahl
176
Auflage
2004
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Eine anwendungsorientierte Einführung
Hersteller: De Gruyter Saur, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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