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Der Umwelt zuliebe
Universal Artificial Intelligence
Marcus Hutter (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
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Beschreibung
Personal motivation. The dream of creating artificial devices that reach or outperform human inteUigence is an old one. It is also one of the dreams of my youth, which have never left me. What makes this challenge so interesting? A solution would have enormous implications on our society, and there are reasons to believe that the AI problem can be solved in my expected lifetime. So, it's worth… sticking to it for a lifetime, even if it takes 30 years or so to reap the benefits. The AI problem. The science of artificial intelligence (AI) may be defined as the construction of intelligent systems and their analysis. A natural definition of a system is anything that has an input and an output stream. Intelligence is more complicated. It can have many faces like creativity, solving prob lems, pattern recognition, classification, learning, induction, deduction, build ing analogies, optimization, surviving in an environment, language processing, and knowledge. A formal definition incorporating every aspect of intelligence, however, seems difficult. Most, if not all known facets of intelligence can be formulated as goal driven or, more precisely, as maximizing some utility func tion. It is, therefore, sufficient to study goal-driven AI; e. g. the (biological) goal of animals and humans is to survive and spread. The goal of AI systems should be to be useful to humans. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.10.2004
Sprache
Deutsch
EAN
9783540221395
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series
Sonderedition
Nein
Autor
Marcus Hutter
Seitenanzahl
278
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability
Schlagwörter
agents, algorithmic information theory, algorithms, artificial intelligence, decision theory, information, information theory, intelligence, learning, reinforcement learning, uncertainty
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)
GPF - Informationstheorie
UYA - Theoretische Informatik
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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