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Knowledge-Based Clustering. From Data to Information Granules

Witold Pedrycz (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
* A comprehensive coverage of emerging and current technology dealing with heterogeneous sources of information, including data, design hints, reinforcement signals from external datasets, and related topics * Covers all necessary prerequisites, and if necessary,additional explanations of more advanced topics, to make abstract concepts more tangible * Includes illustrative material andwell-known experimentsto offer hands-on experience
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.01.2005
Sprache
Englisch
EAN
9780471469667
Herausgeber
John Wiley & Sons
Autor
Witold Pedrycz
Seitenanzahl
336
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Inhaltsverzeichnis
Foreword. Preface. 1. Clustering and Fuzzy Clustering. 2. Computing with Granular Information: Fuzzy Sets and Fuzzy Relations. 3. Logic-Oriented Neurocomputing. 4. Conditional Fuzzy Clustering. 5. Clustering with Partial Supervision. 6. Principles of Knowledge-Based Guidance in Fuzzy Clustering. 7. Collaborative Clustering. 8. Directional Clustering. 9. Fuzzy Relational Clustering. 10. Fuzzy Clustering of Heterogeneous Patterns. 11. Hyperbox Models of Granular Data: The Tchebyschev FCM. 12. Genetic Tolerance Fuzzy Neural Networks. 13. Granular Prototyping. 14. Granular Mappings. 15. Linguistic Modeling. Bibliography. Index.
Höhe
243 mm
Breite
16.1 cm

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