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Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More

Matthew A. Russell (Taschenbuch, Englisch)

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  • Sehr guter Zustand: leichte Gebrauchsspuren vorhanden
  • z.B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover
  • Gut als Geschenk geeignet
Beschreibung
How can you tap into the wealth of social web data to discover who’s making connections with whom, what they’re talking about, and where they’re located? With this expanded and thoroughly revised edition, you’ll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs. * Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites * Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data * Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects * Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit * Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O’Reilly’s popular "problem/solution/discussion" cookbook format The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It’s designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.
10,09 €
Taschenbuch | Sehr gut
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Technische Daten


Sprache
Englisch
EAN
9781449367619
Herausgeber
O'Reilly and Associates
Autor
Matthew A. Russell
Seitenanzahl
444
Auflage
2
Einbandart
Taschenbuch

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